Modeller

Fra lynraske modeller til kraftige resonnerende LLM-er. Bruk nøyaktig denne modell-ID-en i model-feltet.

Modell-ID	Størrelse	Kontekst	Resonnerer	Egnet til
`Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8`	176B	216 000 tokens	Ja	Raske, allround-forespørsler. Godt førstevalg for chat og kode.
`deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731`	304B	200 000 tokens	Ja	Kraftig modell for kode og resonnering.
`GLM-5.3-FP4`	391B	524 288 tokens	Ja	Tunge oppgaver, lange dokumenter, RAG over store tekstmengder.

Embeddings, re-ranking og OCR

I tillegg til LLM-ene tilbyr BlixAI spesialiserte modeller for tekst-embedding, re-ranking av søketreff og OCR-tekstuttrekk:

Modell-ID	Type	Egnet til
`BAAI/bge-m3`	Tekst-embedding	Vektorer for RAG og semantisk søk — flerspråklig, 1024-dimensjonale vektorer.
`BAAI/bge-reranker-v2-m3`	Re-ranking	Presis sortering av søketreff før de sendes til LLM-en.
`Unlimited-OCR`	OCR	Tekstuttrekk fra skannede dokumenter og bilder.

Pris per modell finner du på prissiden — alle priser er eksklusiv mva.

ⓘ

Den autoritative oversikten fås alltid fra GET /v1/models, som oppgir gjeldende kontekstlengder per modell. Modellkatalogen utvides fortløpende.

cURL

curl https://models.blixai.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $BLIXAI_API_KEY"

Alle modellene i katalogen er resonnerende (reasoning) modeller. De bruker en tenkefase før de svarer:

Tankeprosessen vises i reasoning-feltet i svaret (eller delta.reasoning ved strømming).
Resonneringstokens teller med i max_tokens og faktureres som utdata-tokens.
Setter du max_tokens for lavt, kan svaret bli tomt fordi hele budsjettet går til resonnering. Anbefalt minimum: 1024.

Sist oppdatert: 30. oktober 2026